A Estatistica Como Ferramenta na Contabilidade

Autores: José Juliano, Liliana, Danilo, Izabela, Josicleide

· O USO DA CONTABILOMETRIA COMO FERRAMENTA DE QUANTIFICAÇÃO PARA CONTABILIDADE

CONTABILIDADE

A contabilidade usa registros e fatos ocorridos dentro de uma empresa e organiza-os em dados numéricos para mostrar a real situação econômico-financeira da empresa.

Segundo RIBEIRO (1996): a Contabilidade fornece informações do patrimônio para facilitar as tomadas de decisões dos administradores e proprietários.

Pode-se ver: a Contabilidade não é uma simples parte da empresa registrando fatos ocorridos numa empresa, é antes uma parte necessária por fornecer informações importantes para o seu desenvolvimento.

ESTATÍSTICA

A estatística é uma forma de pesquisa utilizada para a coleta de dados, por ter a necessidade de decisão a ser tomada dando mais precisão ao problema a ser solucionado.

Segundo TRIOLA (1999): A estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos para obter dados, organizá-los e deles tirar conclusões.

A estatística utiliza dados numéricos para poder determinar e até mesmo prever como um produto/serviço será utilizado e se o mesmo trará rentabilidade para empresa ou não.

CONTABILOMETRIA

A Contabilometria é uma forma de se aplicar métodos quantitativos em cálculos e demonstrações contábeis realizados dentro de uma empresa, valorizando por sua vez o produto/serviço e dando mais credibilidade em suas demonstrações financeiras para seus acionistas e seus proprietários.

A Contabilometria pode ser vista como uma forma de se prever os resultados amparados em demonstrações financeiras, através de cálculos matemáticos e estatísticos.

Compreende-se então: a Contabilidade somada à Estatística, Matemática e Informática resulta na Contabilometria.

Segundo MARION E SILVA (1986): “ A análise de fenômenos contábeis reais baseadas no desenvolvimento da teoria e da observação, relacionados através de métodos apropriados de inferência”.

DEFINIÇÃO DE CONTABILOMETRIA ( figura ).

Assim pode-se entender: a contabilidade é uma forma de se demonstrar o real resultado da empresa através de números e se bem utilizado com as ferramentas disponibilizadas pela Contabilometria pode agregar mais qualidade ao produto/serviço da empresa oferecida ao seu público. Para tanto o profissional contabilista deve dar importância a Contabilometria como algo necessário ao seu currículo. Graças a Contabilimetria o profissional terá mais artifícios para desenvolver seu trabalho com mais eficiência.

RESULTADOS

Identificamos e necessidade do profissional contabilista em se inteirar das disciplinas de: Contabilidade, Matemática, Estatística e Informática. Somadas resultam na Contabilometria, tão indispensável para seu raciocínio lógico-matemático para a contabilidade.

Definimos a Contabilometria e as ferramentas por ela fornecidas ao profissional contábil no desenvolvimento das demonstrações contábeis como: balanço patrimonial, demonstração dos resultados e exercícios, análise de balanço entre outros demonstrativos contábeis; dando o suporte necessário para poder oferecer informações econômico-financeiras sólidas à administração sendo a melhor decisão a tomar no direcionamento da empresa.

Identificamos ainda: a empresa precisa ter a sua contabilidade impecável para responder, ao fisco de forma adequada e clara como a CVM (Comissão de Valeres Mobiliários) determina; oferecendo aos seus donos e aos seus acionistas uma visão de organização e da verdadeira situação econômico-financeira da empresa.

Simulações de Experimentos Clássicos de Probabilidade

Autores: Sandro, Styler, Claudio, Pablo, Alexandre

INTRODUÇÃO

Visto que a maioria dos eventos que se trata a estatística ser de natureza aleatória e/ou probabilística, vamos aqui falar de probabilidade, onde muitas pessoas acham que a probabilidade é apenas cálculo matemático, consequentemente, o conhecimento dos aspectos fundamentais do cálculo de probabilidades é uma necessidade essencial para o estudo da estatística.

PROBABILIDADE
As aplicações de probabilidade foram inicialmente referidas a quase todos os jogos de azar, onde os jogadores ricos aplicavam o conhecimento desta teoria para formar estratégias de apostas. E essas aplicações continuam até hoje, em jogos de loteria, cassino de jogos, corridas de cavalo, entre outros. Contudo, o uso da probabilidade passou de jogos de azar. Sendo que hoje em dia, os governos, as empresas, as organizações profissionais incorporam a teoria das probabilidades em seus processos diários de deliberações..
Segundo Stevenson (2001) “Independente de qual seja a aplicação em particular, a utilização das probabilidades indica que existe um elemento de acaso, ou de incerteza, quanto à ocorrência ou não de um evento futuro. Assim é que, em muitos casos, pode ser virtualmente impossível afirmar por antecipação o que ocorrerá; mas é possível dizer o que pode ocorrer.”.Com base nisto, podemos entender probabilidade como o estudo dos eventos, dizendo qual a chance desse evento ocorrer ou não.

PROBABILIDADES DE EVENTOS
Como a probabilidade está ligada a eventos. Esse evento pode ser qualquer coisa que está sendo estudado, como por exemplo: moeda, jogos, previsão do tempo, previsão de lançamento de novos produtos, chances de lucro, entre outros.A probabilidade de certo evento X, denominada de P(X), é um número de 0 a 1, onde 0 indica que esse evento não tem chance de acontecer, ou próximo de 0 o evento tem poucas chances de ocorrer. E quanto esse evento se aproxima de 1, significa que as chances desse evento ocorrer aumenta, e no caso desse evento resultar em 1, esse evento acontecerá certamente. Outra nomenclatura que podemos utilizar é a de porcentagem, onde os eventos variam entre 0% a 100%.

EXPERIMENTOS OU FENÔMENOS ALEATÓRIOS
São aqueles que, mesmo repetido várias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis.

ESPAÇO AMOSTRAL E EVENTOS
Para o espaço amostral das probabilidades, utilizamos outro conceito matemático que é o de conjuntos, pois ele define bem a coleção de dados. Mas a probabilidade só tem sentido no contexto de um espaço amostral. Onde irá conter todos os resultados possíveis de um experimento. Experimento é qualquer processo que gera resultado bem definidos, é somente um desses resultados possíveis dentro do espaço amostral pode ocorrer.

Exemplos:

Jogar Moeda: S= {Cara, Coroa}.
Lançar Dado: S= {1, 2, 3, 4, 5, 6}.

Jogar na Loteria: S= {Ganhar, Perder}.

APLICAÇÕES

Ao lançarmos uma moeda para cima, existem apenas dois resultados possíveis: Cara ou Coroa. Sendo assim a probabilidade de dar um ou outro é de 50% pra cada. Poderíamos lançar uma moeda "x" vezes para ver se o resultado seria próximo do porcentual teórico (50% pra cada), mais este procedimento seria cansativo e massante. Usaremos então o programa Microsoft Excell para simular o lançamento desta moeda e ver se os resultados se aproximam do esperado.

Abaixo segue uma tabela para que se possa ter uma melhor visão e compreensão do gráfico acima:

CONSIDERAÇÕES FINAIS

Podemos observar que uma aplicação prática nem sempre segue à risca a probabilidade, mais podemos observar também que a medida em que fomos simulando o lançamento da moeda por um número maior de vezes, o resultado foi se aproximando mais do esperado (50% pra cada), tendo em vista que a probabilidade tende ao infinito.



REFERÊNCIAS


CRESPO, Antônio Arnot; Estatística Fácil. 18ª ed. São Paulo: Saraiva, 2002.

STEVENSON, William J.; Estatística aplicada à administração. Ed. 2001. São Paulo: Harbra ltda, 1981.

Distribuições de Probabilidade: Usando o Excel

Autores: Carlos Alexandre, Emanuelle, Ilana, Magayver, Michelle

Frente às permutações que ocorrem com a globalização, onde o mundo empresarial busca a efetividade de suas atividades, seja na prestação de serviço, seja na transformação de matéria prima em produto acabado. Aplicar o Excel significa aumento da competitividade, melhor controle e planejamento, com ele o administrador terá dados que lhe auxiliará nas tomadas de decisão, ou seja, é imprescindível usar esta ferramenta para obter sucesso da corporação.

Conceitos Básicos:

Uma variével aleatória é uma descrição numérica do resultado de um experimento. É uma função com valores númericos, cujo valor é determinado por fatores de chance, podendo ser classificada como discreta ou contínua, dependendo dos valores numéricos que ela assume, tal experimento é aleatório.
Uma variável aleatória discreta pode assumir: Um número finito de valores; uma sequência infinita de valores, tais como: 0,1,2,3,4 ...
Uma variável aleatória contínua pode assumir: qualquer valor númérico em um intervalo ou em uma coleção de intervalos.
Uma distribuição de probabilidade: é uma distribuição de frequência relativa para os resultados de um espaço amostral podendo ela ser discreta ou contínua.
A distribuição discreta se divide em:Binomial, Poisson, Hipergeométrica;
A distribuição contínua se divide em: Uniforme e Normal.

Exemplo 1 :

Na reunião anual antes de terminar o ano, o concenso do grupo de analista definiu os retornos possíveis do mercado de ações nos próximos 12 meses e suas probabilidades associadas de acordo com quatro possíveis cenários e os resultados registrados na tabela seguinte.

Calcule o valor esperado E[X] da variável aleatória do exemplo 1.

O valor esperado de X é E[X]=11,30% obtido com a fórmula:









Observe que no procedimento manual de calculo, os valores da V.A e suas probabilidades associadas são utilizados de forma unitária em vez de percentagem. Uma forma pratica de calcular E[ X] é registrada na planilha.

Distribuição Binomial

Um experimento binomial deve possuir as seguintes propriedades: O experimento consiste de uma sequênciade n ensaios idênticos; apenas dois resultados são possíveis em cada resultado sucesso ou fracasso; os ensaios são independentes não havendo influência.

Exemplo 1:

Uma experiência com distribuição binomial foi repetida quatro vezes seguidas. Considerando a probabilidade de sucesso π= 0,50:

Calcule as probabilidades de todos os possíveis sucessos x.
Construa o gráfico da distriubuição de probabilidades.
Na planilha foi construída a tabela de probabilidades com a fórmula:
















Parâmetros da Distribuição Binomial
A média, a variância e o desvio padrão são obtidos com:
µ=nxπ σ² =nxπ(1-π)

Distribuição Normal

É a mais importante distribuição de probabilidade usada para descrever uma variável aleatória contínua.

Esta distribuição têm sido usada em ampla variedade de aplicações práticas nas quais as variáveis aleatórias são:

- Altura e peso das pessoas;

- Contagem de QI;

- Medições científicas;

- Índices de precipitações pluveométricas

Exemplo 2:

Supondo que o peso médio de ovos de uma certa linhagem de galinhas seja uma variável de distribuição aproximadamente Normal com média de 59 gramas e desvio padrão de 1 grama. Calcule a probabilidade de encontrar, em determinado lote de produção, ovos com peso:
a) inferior a 58 gramas;
b) superior a 61 gramas;

Resoluções:

a)

b)

Referências Bibliograficas:

Livro: Estatística Usando o Excel

Autor: Lapponi, Juan Carlos

Outras Fontes: Site www.leb.fmvz.usp.br/graduacao

http://www.leb.fmvz.usp.br/graduacao/vps-126/exercicios/distribuicoes-binomial-poisson-normal

Prazos para publicação

Cada equipe deverá publicar a versão inicial até o dia 06/05, a segunda versão até o dia 27/05 e, finalmente, a versão final deverá ser publicada até o dia 10/06. Não percam os prazos, pois haverá penalidade por dia de atraso.

Temas para a turma de Estatística 1

Cada equipe deverá enviar uma postagem ao blog sobre o tema solicitado. A equipe deverá ser composta por 5 alunos. Os temas que deverão ser abordados estão listados abaixo. Será um tema por equipe:

1. Distribuição de Frequência para Dados Qualitativos
   
2. Distribuição de Frequência para Dados Quantitativos
3. Distribuições de Frequência Usando o Excel
4. Simulações de Experimentos Clássicos de Probabilidade
   
5. Estatística como ferramenta na Ciências Contábeis

Todas as equipes deverão enviar postagens de acordo com o seguinte escopo:

• Conceito
  
• Aplicações
  
• Exemplos
  
• Referências

Temas para a turma de Estatística 2

Cada equipe deverá enviar uma postagem ao blog sobre o tema solicitado. A equipe deverá ser composta por 4 ou 5 alunos, não sendo permitido menos que 4 e mais que 5 alunos por equipe. Se organizem de tal forma que esse critério seja atendido. Dessa forma, teremos no máximo 10 equipes que deverão trabalhar com os seguintes temas:

1. Introdução à Probabilidade
   
2. Variáveis Aleatórias (discretas e contínuas)
   
3. Distribuição Binomial
4. Distribuição de Poisson
5. Distribuição Hipergeométrica
6. Distribuição Normal
7. Distribuição Exponencial
8. Distribuição Qui-Quadrado (este tema foi descartado)
   
9. Distribuições de probabilidade: Usando o Excel
10. Estatística como ferramenta na Administração/Ciências Contábeis
    

Todas as equipes deverão enviar postagens de acordo com o seguinte escopo:

• Conceito
  
• Aplicações
  
• Exemplos
  
• Referências
  

Instruções para ser autor deste blog

Para que cada equipe possa publicar suas postagens, deverá torna-se membro deste blog. Para isso, cada equipe deverá criar uma conta do Google - Gmail, caso ainda não possua. Em seguida, as equipes deverão enviar-me um e-mail da seguinte forma:

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